Long Covid Classification
模型概述
該模型通過對人工標註數據集進行微調訓練,能夠有效識別與長新冠相關的文本內容,主要應用於醫學文獻分類和篩選場景。
模型特點
高精度分類
在測試集上達到91.18%的F1分數,能準確區分長新冠相關文檔
專業領域適配
針對醫學/長新冠領域文本進行優化,理解專業術語
標準化輸入輸出
支持512token的標準序列長度,輸出清晰的二分類結果
模型能力
醫學文本分類
長新冠相關文獻識別
文檔內容分析
使用案例
醫學研究
文獻篩選
從大量醫學文獻中快速篩選出與長新冠相關的研究論文
提高研究人員文獻檢索效率
患者論壇分析
識別患者討論中與長新冠症狀相關的內容
輔助流行病學調查和症狀研究
信息檢索
搜索引擎優化
為醫學搜索引擎提供長新冠相關內容分類能力
提升搜索結果的相關性和準確性
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98