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Question Vs Statement Classifier

由shahrukhx01開發
該模型用於區分問題查詢與陳述查詢,專為通過Haystack分類功能實現神經搜索查詢分類而訓練。
下載量 71.37k
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是一個序列分類模型,用於將輸入的文本分類為問題或陳述。主要應用於神經搜索系統中,幫助系統更好地理解用戶查詢的意圖。

模型特點

查詢意圖識別
能夠準確區分用戶輸入是問題還是陳述,幫助系統理解查詢意圖
神經搜索優化
專門為神經搜索系統設計,優化了查詢分類性能
簡單易用
通過Hugging Face Transformers庫可輕鬆集成到現有系統中

模型能力

文本分類
查詢意圖識別
問題與陳述區分

使用案例

搜索系統
神經搜索查詢分類
在神經搜索系統中自動分類用戶查詢是問題還是陳述
提高搜索系統對用戶意圖的理解能力
對話系統
對話意圖識別
識別用戶輸入是問題還是陳述,以便系統做出適當響應
改善對話系統的交互體驗
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