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Question Vs Statement Classifier
このモデルは質問クエリとステートメントクエリを区別するために使用され、Haystackの分類機能を通じてニューラル検索クエリ分類を実現するために特別に訓練されています。
ダウンロード数 71.37k
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは入力テキストを質問またはステートメントに分類するシーケンス分類モデルです。主にニューラル検索システムで使用され、システムがユーザークエリの意図をよりよく理解するのに役立ちます。
モデル特徴
クエリ意図認識
ユーザー入力が質問かステートメントかを正確に区別し、システムがクエリ意図を理解するのを支援します
ニューラル検索最適化
ニューラル検索システム向けに特別に設計され、クエリ分類性能を最適化しています
シンプルで使いやすい
Hugging Face Transformersライブラリを通じて既存システムに簡単に統合できます
モデル能力
テキスト分類
クエリ意図認識
質問とステートメントの区別
使用事例
検索システム
ニューラル検索クエリ分類
ニューラル検索システムでユーザークエリが質問かステートメントかを自動分類します
検索システムのユーザー意図理解能力を向上させます
対話システム
対話意図認識
ユーザー入力が質問かステートメントかを識別し、システムが適切に応答できるようにします
対話システムのインタラクション体験を改善します
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