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Roberta Base Stocktwits Finetuned

由zhayunduo開發
基於roberta-base模型微調的股票評論情感分析模型,可判斷散戶投資者言論的看漲/看跌傾向
下載量 2,118
發布時間 : 4/2/2022

模型概述

該模型專門用於分析投資論壇中的股票相關評論,識別用戶言論中的看漲或看跌情緒。基於320萬條標記數據訓練,適用於金融領域的文本情感分析。

模型特點

專業金融領域訓練
使用Stocktwits平臺的320萬條專業標記金融評論數據進行微調
高效文本預處理
內置處理金融文本特有元素(股票代碼、用戶名、URL等)的預處理流程
高準確率
經過4輪訓練後驗證準確率達到93.43%

模型能力

金融文本情感分析
看漲/看跌情緒識別
投資論壇評論分類

使用案例

金融分析
投資情緒監測
即時分析投資論壇中的用戶情緒,監測市場情緒變化
準確識別93%以上的看漲/看跌評論
量化交易信號
為量化交易策略提供社交媒體情緒指標
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