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Roberta Base Stocktwits Finetuned

zhayunduoによって開発
roberta-baseモデルを微調整した株式コメントの感情分析モデルで、個人投資家の発言の上昇/下落傾向を判断できます。
ダウンロード数 2,118
リリース時間 : 4/2/2022

モデル概要

このモデルは、投資フォーラムの株式関連コメントを分析し、ユーザーの発言に含まれる上昇または下落の感情を識別するために専用に開発されています。320万件のラベル付きデータを使って訓練され、金融分野のテキスト感情分析に適しています。

モデル特徴

専門の金融分野での訓練
Stocktwitsプラットフォームの320万件の専門的にラベル付けされた金融コメントデータを使って微調整しました。
効率的なテキスト前処理
金融テキストに特有の要素(株式コード、ユーザー名、URLなど)を処理する前処理プロセスが組み込まれています。
高い正解率
4回の訓練を経て、検証正解率が93.43%に達しました。

モデル能力

金融テキストの感情分析
上昇/下落の感情識別
投資フォーラムコメントの分類

使用事例

金融分析
投資感情のモニタリング
投資フォーラムのユーザー感情をリアルタイムで分析し、市場の感情変化をモニタリングします。
93%以上の上昇/下落コメントを正確に識別します。
定量取引シグナル
定量取引戦略にソーシャルメディアの感情指標を提供します。
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