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Fake News Bert Detect

由jy46604790開發
基於RoBERTa-base框架訓練的虛假新聞檢測模型,可判斷新聞真實性
下載量 2,235
發布時間 : 4/24/2022

模型概述

該模型基於'roberta-base'框架,通過來自不同媒體的超過40,000條新聞訓練而成,用於識別虛假新聞。

模型特點

高準確率
在測試數據上表現出高準確率,如示例中真實新聞的置信度達到99.95%
大訓練數據
基於超過40,000條來自不同媒體的新聞數據訓練
文本長度處理
自動處理不超過500字的文本輸入,超長文本會自動截斷

模型能力

文本分類
虛假新聞檢測
新聞真實性判斷

使用案例

新聞媒體
新聞真實性驗證
媒體平臺可使用該模型自動檢測用戶提交新聞的真實性
準確區分虛假新聞和真實新聞
社交媒體
虛假信息過濾
社交平臺可用該模型識別並過濾虛假新聞內容
提高平臺內容質量,減少虛假信息傳播
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