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Fake News Bert Detect

jy46604790によって開発
RoBERTa-baseフレームワークに基づいて訓練された虚偽ニュース検出モデルで、ニュースの真実性を判断できます。
ダウンロード数 2,235
リリース時間 : 4/24/2022

モデル概要

このモデルは「roberta-base」フレームワークに基づき、異なるメディアからの40,000件以上のニュースで訓練され、虚偽ニュースを識別するために使用されます。

モデル特徴

高い正確率
テストデータで高い正確率を示し、例えばサンプルでは真のニュースの信頼度が99.95%に達します。
大量の訓練データ
異なるメディアからの40,000件以上のニュースデータに基づいて訓練されます。
テキスト長の処理
500文字以下のテキスト入力を自動的に処理し、超長テキストは自動的に切り捨てられます。

モデル能力

テキスト分類
虚偽ニュース検出
ニュースの真実性判断

使用事例

ニュースメディア
ニュースの真実性検証
メディアプラットフォームはこのモデルを使用して、ユーザーが投稿したニュースの真実性を自動的に検出できます。
虚偽ニュースと真のニュースを正確に区別します。
ソーシャルメディア
虚偽情報のフィルタリング
ソーシャルプラットフォームはこのモデルを使用して、虚偽ニュースコンテンツを識別してフィルタリングできます。
プラットフォームのコンテンツ品質を向上させ、虚偽情報の拡散を減らします。
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