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Financial Sentiment Analysis
F
Financial Sentiment Analysis
由Sigma開發
該模型是基於FinancialBERT微調的金融文本情感分析模型，在financial_phrasebank數據集上表現出色。
下載量 646
發布時間 : 5/14/2022
模型概述
用於分析金融文本的情感傾向，可識別文本中的積極、消極或中性情緒。
模型特點
高準確率
在financial_phrasebank數據集上達到99.24%的準確率和F1值
金融領域優化
專門針對金融文本進行微調，能更好理解金融術語和語境
高效訓練
使用線性學習率調度器，在5個epoch內完成高效訓練
模型能力
金融文本情感分析
三分類情感識別(積極/消極/中性)
高精度文本分類
使用案例
金融分析
財報情感分析
分析公司財報文本中的情感傾向
可準確識別財報中的積極或消極表述
新聞情緒監測
監測金融新聞中的市場情緒變化
幫助投資者瞭解市場情緒走向
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