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Sdg Classifier Osdg

由jonas開發
一個用於根據聯合國17個可持續發展目標中的前15個對文本進行分類的機器學習模型
下載量 44
發布時間 : 5/24/2022

模型概述

該模型基於較短段落(約100詞)訓練,在類似長度的輸入文本上表現最佳,主要用於對文本內容進行可持續發展目標分類。

模型特點

高準確率分類
驗證準確率達到89.7%,能有效識別文本與可持續發展目標的關聯
環保訓練
模型訓練僅產生0.065克二氧化碳排放,注重環境友好性
短文本優化
專門針對約100詞的短段落進行優化,在此類輸入上表現最佳

模型能力

文本分類
可持續發展目標識別
多標籤預測

使用案例

可持續發展研究
政策文件分析
分析政府文件或政策聲明與可持續發展目標的關聯程度
可量化評估政策對特定SDG的支持程度
企業報告評估
評估企業社會責任報告中提及的可持續發展目標
幫助企業識別和報告其可持續發展貢獻
學術研究
文獻分類
對學術文獻進行可持續發展目標分類
便於研究人員快速找到相關領域文獻
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