sdg_classifier_osdgオープンソース機械学習モデル - 15の国連持続可能開発目標に基づく無料のテキスト分類

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Sdg Classifier Osdg

jonasによって開発

国連の17の持続可能な開発目標のうち最初の15個に基づいてテキストを分類する機械学習モデル

テキスト分類

Transformers

英語#ジェンダー平等分析 #短いテキスト分類 #SDG目標識別

ダウンロード数 44

リリース時間 : 5/24/2022

モデル概要

このモデルは短い段落（約100語）で訓練されており、同程度の長さの入力テキストで最高のパフォーマンスを発揮します。主にテキスト内容の持続可能な開発目標分類に使用されます。

モデル特徴

高精度分類

検証精度89.7%を達成し、テキストと持続可能な開発目標の関連性を効果的に識別可能

環境配慮型トレーニング

モデルトレーニングによるCO2排出量はわずか0.065gで、環境への配慮が特徴

短いテキスト最適化

約100語の短い段落に特化して最適化されており、この種の入力で最高の性能を発揮

モデル能力

テキスト分類

持続可能な開発目標識別

マルチラベル予測

使用事例

持続可能な開発研究

政策文書分析

政府文書や政策声明と持続可能な開発目標の関連度を分析

特定のSDGに対する政策の支持度を定量的に評価可能

企業レポート評価

企業の社会的責任報告書で言及されている持続可能な開発目標を評価

企業が持続可能な開発への貢献を識別・報告するのを支援

学術研究

文献分類

学術文献を持続可能な開発目標で分類

研究者が関連分野の文献を迅速に見つけるのに便利

🚀 国連持続可能な開発目標テキスト分類モデル

この機械学習モデルは、国連の17の持続可能な開発目標のうち最初の15項目に基づいてテキストを分類するためのものです。モデルは比較的短い段落（約100語）で学習されており、同程度の入力サイズで最も良い性能を発揮します。

🚀 クイックスタート

このモデルのデータは素晴らしい https://osdg.ai/ コミュニティから提供されています！

このモデルの改良版（微調整されたRoberta）はこちらで入手できます: https://huggingface.co/jonas/roberta-base-finetuned-sdg

✨ 主な機能

テキストを国連の持続可能な開発目標に基づいて分類します。
比較的短い段落に対して最適化されています。

📦 インストール

本READMEには具体的なインストール手順が記載されていないため、このセクションは省略されます。

💻 使用例

基本的な使用法

cURLを使用してこのモデルにアクセスすることができます。

$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "I love AutoTrain"}' https://api-inference.huggingface.co/models/jonas/autotrain-osdg-sdg-classifier-900229515

高度な使用法

Python APIを使用する場合の例です。

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("jonas/sdg_classifier_osdg", use_auth_token=True)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("jonas/sdg_classifier_osdg", use_auth_token=True)

inputs = tokenizer("I love AutoTrain", return_tensors="pt")

outputs = model(**inputs)