Bert Network Packet Flow Header Payload
該模型用於網絡入侵檢測,能夠將網絡數據包分類為多種網絡攻擊類型或正常流量。
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發布時間 : 7/1/2023
模型概述
這是一個經過微調的模型,專門用於分析網絡數據包流量,檢測並分類各種網絡攻擊行為,包括拒絕服務攻擊、暴力破解、漏洞利用等。
模型特點
多類別攻擊檢測
能夠識別24種不同的網絡攻擊類型和正常流量
網絡流量分析
可分析網絡數據包的頭部和負載信息
安全威脅識別
專門設計用於檢測網絡安全威脅和異常行為
模型能力
網絡數據包分類
入侵檢測
異常流量識別
安全威脅分析
使用案例
網絡安全
企業網絡安全監控
用於監控企業網絡流量,即時檢測潛在攻擊
可識別多種網絡攻擊類型,提供早期預警
雲服務安全防護
部署在雲服務邊界,分析進出流量
幫助防止DDoS攻擊和其他網絡威脅
網絡運維
網絡異常診斷
識別網絡中的異常流量模式
幫助網絡管理員快速定位問題
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