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Bert Network Packet Flow Header Payload

由 rdpahalavan 开发
该模型用于网络入侵检测,能够将网络数据包分类为多种网络攻击类型或正常流量。
下载量 487
发布时间 : 7/1/2023

模型简介

这是一个经过微调的模型,专门用于分析网络数据包流量,检测并分类各种网络攻击行为,包括拒绝服务攻击、暴力破解、漏洞利用等。

模型特点

多类别攻击检测
能够识别24种不同的网络攻击类型和正常流量
网络流量分析
可分析网络数据包的头部和负载信息
安全威胁识别
专门设计用于检测网络安全威胁和异常行为

模型能力

网络数据包分类
入侵检测
异常流量识别
安全威胁分析

使用案例

网络安全
企业网络安全监控
用于监控企业网络流量,实时检测潜在攻击
可识别多种网络攻击类型,提供早期预警
云服务安全防护
部署在云服务边界,分析进出流量
帮助防止DDoS攻击和其他网络威胁
网络运维
网络异常诊断
识别网络中的异常流量模式
帮助网络管理员快速定位问题
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