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Roberta Base Go Emotions Onnx

由SamLowe開發
這是RoBERTa-base-go_emotions模型的ONNX版本,支持全精度和INT8量化,用於多標籤情感分析任務。
下載量 41.50k
發布時間 : 9/28/2023

模型概述

基於RoBERTa架構的情感分析模型,支持多標籤分類,能夠識別文本中的多種情感。提供全精度和INT8量化兩種ONNX格式,優化推理速度。

模型特點

ONNX優化
提供全精度和INT8量化兩種ONNX格式,顯著提升推理速度。
高效推理
在8核11代i7 CPU上,量化模型比原始Transformers模型快約5倍(批量大小為1時)。
多標籤分類
能夠同時識別文本中的多種情感,適用於複雜情感分析場景。
保持精度
量化模型在保持近乎相同精度的前提下,大幅減小模型體積。

模型能力

情感分析
多標籤分類
文本理解

使用案例

情感分析
社交媒體情緒監測
分析社交媒體帖子中的用戶情緒,識別多種情感傾向。
可準確識別讚賞、感激等多種情感標籤
客戶反饋分析
處理客戶反饋文本,自動分類多種情感維度。
幫助企業快速瞭解客戶情緒分佈
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