# ONNX加速

NuNerZero的ONNX版本，專為使用ONNX Runtime進行快速推理優化的零樣本命名實體識別模型。

基於ruRoberta-large微調的多標籤情緒分類模型，可檢測俄語文本中的27種情緒類型，是目前俄語開源模型中性能最優的情緒檢測模型。

荷蘭法醫研究所RobBERT-2022荷蘭語句嵌入模型的ONNX版本，專為高速和輕量化性能優化。

這是RoBERTa-base-go_emotions模型的ONNX版本，支持全精度和INT8量化，用於多標籤情感分析任務。

這是一個基於sentence-transformers的ONNX模型，能將句子和段落映射到384維的密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。

基於DistilCamemBERT微調的法語問答任務模型，優化推理速度並降低計算資源消耗

基於DistilCamemBERT針對法語自然語言推理任務微調的輕量級模型，推理速度比原版CamemBERT快50%

基於DistilCamemBERT微調的法語情感分析模型，推理時間減半且保持相同性能。