Robbert 2022 Dutch Sentence Transformers Onnx

🚀 LightEmbed/robbert-2022-dutch-sentence-transformers-onnx

這是用於句子嵌入的Sentence Transformers模型NetherlandsForensicInstitute/robbert-2022-dutch-sentence-transformers的ONNX版本，針對速度和輕量級性能進行了優化。通過使用onnxruntime和tokenizers，而非sentence-transformers和transformers等較重的庫，此版本確保了更小的庫大小和更快的執行速度。

🚀 快速開始

若要使用該模型，需先安裝LightEmbed：

pip install -U light-embed

✨ 主要特性

• 基礎模型：NetherlandsForensicInstitute/robbert-2022-dutch-sentence-transformers
• 嵌入維度：768
• 最大序列長度：128
• 磁盤文件大小：0.44 GB
• 包含池化操作：是

此ONNX模型包含了原始句子轉換器模型中的所有組件：Transformer、Pooling。

📦 安裝指南

使用以下命令安裝LightEmbed：

pip install -U light-embed

💻 使用示例

基礎用法

可以使用原始模型名稱來使用該模型：

from light_embed import TextEmbedding
sentences = [
    "This is an example sentence",
    "Each sentence is converted"
]

model = TextEmbedding('NetherlandsForensicInstitute/robbert-2022-dutch-sentence-transformers')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)

高級用法

也可以使用ONNX模型名稱來使用該模型：

from light_embed import TextEmbedding
sentences = [
    "This is an example sentence",
    "Each sentence is converted"
]

model = TextEmbedding('LightEmbed/robbert-2022-dutch-sentence-transformers-onnx')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)

📚 詳細文檔

模型信息

📄 許可證

文檔中未提及許可證信息。

📝 引用與作者

作者：Binh Nguyen / binhcode25@gmail.com