Spanish Offensive Language Bert Base Spanish Wwm Cased

🚀 西班牙語冒犯性語言 - BERT基礎西班牙語全詞掩碼大小寫敏感模型

本模型是基於dccuchile/bert-base-spanish-wwm-cased在jorgeortizfuentes/spanish-offensive-language數據集上進行微調的版本。它在評估集上取得了以下成果：

• 損失值：0.7753
• F1值：0.5861

📚 詳細文檔

模型信息

模型評估結果

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e - 05
• 訓練批次大小：48
• 評估批次大小：48
• 隨機種子：13
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：5

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.30.2
• Pytorch 2.1.1+cu121
• Datasets 2.15.0
• Tokenizers 0.13.3

⚠️ 重要提示

文檔中部分內容標註了“More information needed”，表示相關信息有待進一步補充。

💡 使用建議

可以根據訓練結果進一步調整超參數，以提升模型性能。同時，持續關注框架版本的更新，以便使用最新的功能和優化。