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Distilbert Base Finetuned Chinanews Chinese
D
Distilbert Base Finetuned Chinanews Chinese
由WangA開發
基於DistilBERT架構，使用TextAttack框架微調的分類模型，在評估集上達到90.04%的準確率。
下載量 549
發布時間 : 3/1/2024
模型概述
該模型是通過TextAttack框架對DistilBERT進行微調得到的文本分類模型，主要用於處理中文文本分類任務。
模型特點
高效微調
使用TextAttack框架進行高效微調，僅需3個週期即可達到良好性能
輕量級架構
基於DistilBERT架構，在保持性能的同時減少模型大小
高準確率
在評估集上達到90.04%的分類準確率
模型能力
中文文本分類
文本特徵提取
使用案例
文本分析
情感分析
對中文文本進行情感傾向分類
準確率達到90.04%
主題分類
對中文文檔進行主題分類
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