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Distilbert Base Finetuned Chinanews Chinese
D
Distilbert Base Finetuned Chinanews Chinese
WangAによって開発
DistilBERTアーキテクチャをベースに、TextAttackフレームワークでファインチューニングされた分類モデルで、評価セットで90.04%の精度を達成しました。
ダウンロード数 549
リリース時間 : 3/1/2024
モデル概要
このモデルは、TextAttackフレームワークを使用してDistilBERTをファインチューニングして得られたテキスト分類モデルで、主に中国語テキスト分類タスクを処理するために使用されます。
モデル特徴
効率的なファインチューニング
TextAttackフレームワークを使用した効率的なファインチューニングで、わずか3エポックで良好な性能を達成
軽量アーキテクチャ
DistilBERTアーキテクチャをベースに、性能を維持しながらモデルサイズを削減
高精度
評価セットで90.04%の分類精度を達成
モデル能力
中国語テキスト分類
テキスト特徴抽出
使用事例
テキスト分析
感情分析
中国語テキストの感情傾向を分類
精度90.04%を達成
トピック分類
中国語ドキュメントをトピック別に分類
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