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Sexual Harrasment Content

由brescia開發
基於IndoBERT的性騷擾內容識別模型,用於檢測文本中的性騷擾相關內容。
下載量 25
發布時間 : 3/19/2024

模型概述

該模型是基於IndoBERT微調的版本,專門用於識別文本中的性騷擾內容。在評估集上表現出較高的準確率、精確率、召回率和F1值。

模型特點

高準確率
在評估集上達到91.43%的準確率、精確率、召回率和F1值。
基於IndoBERT
使用印尼語預訓練的IndoBERT-base-p1作為基礎模型,針對印尼語文本優化。
輕量級微調
僅需2輪訓練即可達到良好性能,學習率設置為5e-05。

模型能力

文本分類
性騷擾內容檢測
印尼語文本分析

使用案例

內容審核
社交媒體內容審核
自動檢測社交媒體上的性騷擾相關內容
準確識別91.43%的性騷擾內容
在線社區管理
幫助在線社區識別和過濾不當內容
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