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Sexual Harrasment Content

bresciaによって開発
IndoBERTベースのセクハラコンテンツ識別モデルで、テキスト内のセクハラ関連コンテンツを検出します。
ダウンロード数 25
リリース時間 : 3/19/2024

モデル概要

このモデルはIndoBERTをファインチューニングしたバージョンで、テキスト内のセクハラコンテンツを識別するために特別に設計されています。評価セットで高い精度、適合率、再現率、F1値を示しています。

モデル特徴

高精度
評価セットで91.43%の精度、適合率、再現率、F1値を達成。
IndoBERTベース
インドネシア語で事前学習されたIndoBERT-base-p1をベースモデルとして使用し、インドネシア語テキストに最適化されています。
軽量ファインチューニング
わずか2エポックのトレーニングで良好な性能を達成、学習率は5e-05に設定。

モデル能力

テキスト分類
セクハラコンテンツ検出
インドネシア語テキスト分析

使用事例

コンテンツモデレーション
ソーシャルメディアコンテンツモデレーション
ソーシャルメディア上のセクハラ関連コンテンツを自動検出
セクハラコンテンツを91.43%の精度で識別
オンラインコミュニティ管理
オンラインコミュニティで不適切なコンテンツの識別とフィルタリングを支援
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