Rubert Tiny2 Russian Financial Sentiment

🚀 seara/rubert-tiny2-russian-sentiment 模型

本模型 seara/rubert-tiny2-russian-sentiment 是經過微調的，用於對來自 Telegram 渠道的簡短俄語金融帖子進行情感分類。

✨ 主要特性

• 多分類任務：該模型執行多分類任務，有以下標籤：

0: 中性
1: 積極
2: 消極

🚀 快速開始

模型使用示例

from transformers import pipeline
model = pipeline(model="mxlcw/rubert-tiny2-russian-economic-sentiment")
model("""На фоне санкций и дефицита госбюджета РФ компания Северсталь может 
      потерять доступ к европейским рынкам. Причина — избыток сырья,
      из-за чего цены реализации могли снизиться, а также риск повышения
      налоговой нагрузки на фоне дефицита госбюджета РФ — все это создает
      неопределенность относительно результатов в 2023 году.""")
#[{'label': 'negative', 'score': 0.9207897186279297}]

📚 詳細文檔

數據集

該模型在以下數據集上進行訓練：

• Telegram Financial Sentiment (ru)

訓練數據的概述可在 這裡 找到。

示例展示

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。