Rubert Tiny2 Russian Financial Sentiment

🚀 ルベルト・タイニー2・ロシア語センチメント分析モデル

このモデルは、Telegramチャンネルの短いロシア語の金融投稿に対する__センチメント分類__に特化して微調整されたseara/rubert-tiny2-russian-sentimentモデルです。

🚀 クイックスタート

このタスクは、以下のラベルを持つ__多クラス分類__です。

0: neutral
1: positive
2: negative

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import pipeline
model = pipeline(model="mxlcw/rubert-tiny2-russian-economic-sentiment")
model("""На фоне санкций и дефицита госбюджета РФ компания Северсталь может 
      потерять доступ к европейским рынкам. Причина — избыток сырья,
      из-за чего цены реализации могли снизиться, а также риск повышения
      налоговой нагрузки на фоне дефицита госбюджета РФ — все это создает
      неопределенность относительно результатов в 2023 году.""")
#[{'label': 'negative', 'score': 0.9207897186279297}]

📚 ドキュメント

データセット

このモデルは以下のデータセットで学習されました。

• Telegram Financial Sentiment (ru)

学習データの概要はこちらで確認できます。

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。