Neural News Discriminator BERT En

🚀 人工撰寫與AI撰寫新聞分類器

本項目旨在構建一個新聞分類器，用於區分人工撰寫和AI撰寫的新聞，為新聞內容的真實性和來源識別提供有效支持。

🚀 快速開始

本分類器基於英文新聞數據進行訓練，數據來源為：英文新聞數據集

📚 詳細文檔

基礎模型

本項目使用的基礎模型為：谷歌多語言BERT模型

數據

數據劃分情況如下：

結果

準確率指標如下：

論文

@article{uyuk2024crafting,
  title={Crafting Tomorrow's Headlines: Neural News Generation and Detection in English, Turkish, Hungarian, and Persian},
  author={{\"U}y{\"u}k, Cem and Rov{\'o}, Danica and Kolli, Shaghayegh and Varol, Rabia and Groh, Georg and Dementieva, Daryna},
  journal={arXiv preprint arXiv:2408.10724},
  year={2024}
}

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。