Neural News Discriminator BERT En

🚀 人が書いたニュースとAIが書いたニュースの分類器

このモデルは、以下の英語のニュースデータセットを使用して訓練されています。 https://huggingface.co/datasets/tum-nlp/neural_news

🚀 クイックスタート

このモデルは、人が書いたニュースとAIが書いたニュースを分類するために使用できます。訓練には英語のニュースデータが使用されています。

✨ 主な機能

• 人が書いたニュースとAIが書いたニュースの分類
• 英語のニュースデータを使用した訓練

📦 インストール

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💻 使用例

このセクションでは、使用例のコードが提供されていません。

📚 ドキュメント

ベースモデル

https://huggingface.co/google-bert/bert-base-multilingual-cased

データ

データの分割については、以下を参照してください。

結果

精度メトリクスについては、以下を参照してください。

論文

@article{uyuk2024crafting,
  title={Crafting Tomorrow's Headlines: Neural News Generation and Detection in English, Turkish, Hungarian, and Persian},
  author={{\"U}y{\"u}k, Cem and Rov{\'o}, Danica and Kolli, Shaghayegh and Varol, Rabia and Groh, Georg and Dementieva, Daryna},
  journal={arXiv preprint arXiv:2408.10724},
  year={2024}
}

🔧 技術詳細

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📄 ライセンス

このプロジェクトは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。