Robbert V2 Dutch Base Finetuned Emotion Dominance

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該模型是基於pdelobelle/robbert-v2-dutch-base在None數據集上微調得到的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.0394
• 均方根誤差：0.1984

🚀 快速開始

此模型是在特定數據集上對基礎模型進行微調後的版本，可用於相關的情感優勢預測等任務。

📚 詳細文檔

模型描述

該模型是對pdelobelle/robbert-v2-dutch-base的微調版本，在特定任務上進行了優化。

預期用途與限制

目前暫未提供詳細的預期用途與限制信息。

訓練和評估數據

目前暫未提供詳細的訓練和評估數據信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e - 05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：32
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam，β=(0.9, 0.999)，ε = 1e - 08
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：50

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.42.4
• Pytorch 2.3.1 + cu121
• Datasets 2.20.0
• Tokenizers 0.19.1

📄 許可證

本模型採用MIT許可證。