Robbert V2 Dutch Base Finetuned Emotion Dominance

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このモデルは、pdelobelle/robbert-v2-dutch-base をNoneデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.0394
• 二乗平均平方根誤差 (Rmse): 0.1984

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定のタスクに対してpdelobelle/robbert-v2-dutch-baseをファインチューニングしたものです。以下に評価セットでの結果を示します。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率 (learning_rate): 2e-05
• 学習バッチサイズ (train_batch_size): 32
• 評価バッチサイズ (eval_batch_size): 32
• 乱数シード (seed): 42
• オプティマイザ (optimizer): Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類 (lr_scheduler_type): linear
• エポック数 (num_epochs): 50

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.42.4
• Pytorch 2.3.1+cu121
• Datasets 2.20.0
• Tokenizers 0.19.1

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。