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Spam Deberta V4

由RUSpam開發
基於Deberta架構的俄語垃圾郵件檢測模型,能夠將文本分類為垃圾郵件或非垃圾郵件。
下載量 8,274
發布時間 : 7/31/2024

模型概述

該模型是專門針對俄語文本的垃圾郵件檢測模型,經過微調訓練,能夠準確識別俄語中的垃圾郵件內容。

模型特點

俄語專用
專門針對俄語文本進行優化,能夠準確識別俄語中的垃圾郵件。
基於Deberta架構
採用先進的Deberta架構,具有強大的文本理解能力。
高效分類
能夠快速準確地將文本分類為垃圾郵件或非垃圾郵件。

模型能力

俄語文本分類
垃圾郵件檢測

使用案例

內容過濾
電子郵件過濾
用於電子郵件系統中自動識別和過濾俄語垃圾郵件。
提高郵件系統的清潔度和用戶體驗
社交媒體內容審核
在俄語社交媒體平臺上檢測垃圾信息。
減少平臺上的垃圾內容
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