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Spam Deberta V4

RUSpamによって開発
Debertaアーキテクチャに基づくロシア語スパム検出モデルで、テキストをスパムまたは非スパムに分類できます。
ダウンロード数 8,274
リリース時間 : 7/31/2024

モデル概要

このモデルはロシア語テキスト専用のスパム検出モデルで、ファインチューニングにより、ロシア語のスパムコンテンツを正確に識別できます。

モデル特徴

ロシア語専用
ロシア語テキストに特化して最適化されており、ロシア語のスパムを正確に識別できます。
Debertaアーキテクチャ採用
先進的なDebertaアーキテクチャを採用し、強力なテキスト理解能力を備えています。
効率的な分類
テキストを迅速かつ正確にスパムまたは非スパムに分類できます。

モデル能力

ロシア語テキスト分類
スパム検出

使用事例

コンテンツフィルタリング
メールフィルタリング
メールシステムでロシア語スパムを自動的に識別・フィルタリングするために使用されます。
メールシステムの清潔さとユーザー体験の向上
ソーシャルメディアコンテンツ審査
ロシア語ソーシャルメディアプラットフォームでスパムメッセージを検出します。
プラットフォーム上のスパムコンテンツの削減
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