VISION 1 GGUF

🚀 VISION-1量化模型項目

本項目提供了OverseerAI/VISION-1模型的靜態量化版本，涵蓋多種量化類型，適用於文本分類、內容審核等安全相關任務。

📚 詳細文檔

模型信息

關於模型量化

本項目提供的是https://huggingface.co/OverseerAI/VISION-1 的靜態量化版本。目前，加權/矩陣量化（weighted/imatrix quants）似乎不可用。如果在靜態量化版本發佈大約一週後它們仍未出現，可能是我未進行相關規劃。你可以通過開啟社區討論來請求這些量化版本。

量化版本說明

• 量化版本：2
• 輸出張量量化：1
• 轉換類型：hf

提供的量化版本

（按大小排序，不一定代表質量。IQ量化通常優於類似大小的非IQ量化）

以下是ikawrakow提供的比較一些低質量量化類型的實用圖表（值越低越好）：

另外，這裡有Artefact2關於此問題的看法： https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

💻 使用示例

如果你不確定如何使用GGUF文件，請參考TheBloke的README以獲取更多詳細信息，包括如何拼接多部分文件。

❓ 常見問題與模型請求

你可以訪問https://huggingface.co/mradermacher/model_requests 查看一些常見問題的答案，或者如果你需要對其他模型進行量化，也可以在此處提出請求。

🙏 致謝

感謝我的公司nethype GmbH，允許我使用其服務器，並對我的工作站進行升級，使我能夠在業餘時間完成這項工作。