VISION 1 GGUF

🚀 VISION-1量化模型项目

本项目提供了OverseerAI/VISION-1模型的静态量化版本，涵盖多种量化类型，适用于文本分类、内容审核等安全相关任务。

📚 详细文档

模型信息

关于模型量化

本项目提供的是https://huggingface.co/OverseerAI/VISION-1 的静态量化版本。目前，加权/矩阵量化（weighted/imatrix quants）似乎不可用。如果在静态量化版本发布大约一周后它们仍未出现，可能是我未进行相关规划。你可以通过开启社区讨论来请求这些量化版本。

量化版本说明

• 量化版本：2
• 输出张量量化：1
• 转换类型：hf

提供的量化版本

（按大小排序，不一定代表质量。IQ量化通常优于类似大小的非IQ量化）

以下是ikawrakow提供的比较一些低质量量化类型的实用图表（值越低越好）：

另外，这里有Artefact2关于此问题的看法： https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

💻 使用示例

如果你不确定如何使用GGUF文件，请参考TheBloke的README以获取更多详细信息，包括如何拼接多部分文件。

❓ 常见问题与模型请求

你可以访问https://huggingface.co/mradermacher/model_requests 查看一些常见问题的答案，或者如果你需要对其他模型进行量化，也可以在此处提出请求。

🙏 致谢

感谢我的公司nethype GmbH，允许我使用其服务器，并对我的工作站进行升级，使我能够在业余时间完成这项工作。