Autonlp Formality Scoring 2 32597818

🚀 使用AutoNLP訓練的模型

本模型使用AutoNLP訓練，可解決單列迴歸問題，具備一定的性能指標，可通過多種方式調用。

🚀 快速開始

此模型通過AutoNLP訓練完成，可用於單列迴歸問題。下面為你介紹使用該模型的方法。

📦 安裝指南

文檔未提及具體安裝步驟，可參考相關依賴庫的安裝方式，如transformers庫可使用以下命令安裝：

pip install transformers

💻 使用示例

基礎用法

你可以使用cURL來訪問這個模型：

$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "I love AutoNLP"}' https://api-inference.huggingface.co/models/Harshveer/autonlp-formality_scoring_2-32597818

高級用法

使用Python API調用該模型：

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("Harshveer/autonlp-formality_scoring_2-32597818", use_auth_token=True)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Harshveer/autonlp-formality_scoring_2-32597818", use_auth_token=True)

inputs = tokenizer("I love AutoNLP", return_tensors="pt")

outputs = model(**inputs)

📚 詳細文檔

模型信息

驗證指標

數據集

該模型使用的數據集為Harshveer/autonlp-data-formality_scoring_2。

標籤

該模型的標籤為autonlp。

小部件示例

小部件輸入文本示例："I love AutoNLP 🤗"