Autonlp Formality Scoring 2 32597818

🚀 AutoNLPを使用してトレーニングされたモデル

AutoNLPを用いてトレーニングされたモデルで、単一カラム回帰問題を解決します。

🚀 クイックスタート

このモデルは、単一カラム回帰問題を解決するためにAutoNLPを使用してトレーニングされました。以下にモデルの詳細情報を示します。

✨ 主な機能

検証指標

• 損失: 0.5410276651382446
• 平均二乗誤差 (MSE): 0.5410276651382446
• 平均絶対誤差 (MAE): 0.5694561004638672
• 決定係数 (R2): 0.6830431129198475
• 二乗平均平方根誤差 (RMSE): 0.735545814037323
• 説明分散: 0.6834385395050049

💻 使用例

基本的な使用法

cURLを使用してこのモデルにアクセスすることができます。

$ curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"inputs": "I love AutoNLP"}' https://api-inference.huggingface.co/models/Harshveer/autonlp-formality_scoring_2-32597818

高度な使用法

Python APIを使用する場合のコード例です。

from transformers import AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer

model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("Harshveer/autonlp-formality_scoring_2-32597818", use_auth_token=True)

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Harshveer/autonlp-formality_scoring_2-32597818", use_auth_token=True)

inputs = tokenizer("I love AutoNLP", return_tensors="pt")

outputs = model(**inputs)