Dehatebert Mono Portugese

🚀 葡萄牙語仇恨言論檢測模型

該模型用於檢測葡萄牙語中的仇恨言論。名稱中的“mono”指的是單語設置，即該模型僅使用英語數據進行訓練。它是在多語言BERT模型上進行微調的。 模型使用不同的學習率進行訓練，在學習率為3e - 5時，取得的最佳驗證分數為0.716119。訓練代碼可以在這個鏈接找到。

📚 詳細文檔

論文詳情

Sai Saketh Aluru、Binny Mathew、Punyajoy Saha和Animesh Mukherjee發表了論文“Deep Learning Models for Multilingual Hate Speech Detection”，該論文已被ECML - PKDD 2020接收。

請在使用這些資源的任何發表作品中引用我們的論文。

@article{aluru2020deep,
  title={Deep Learning Models for Multilingual Hate Speech Detection},
  author={Aluru, Sai Saket and Mathew, Binny and Saha, Punyajoy and Mukherjee, Animesh},
  journal={arXiv preprint arXiv:2004.06465},
  year={2020}
}

📄 許可證

本項目採用Apache 2.0許可證。