Bert Fa Base Uncased Sentiment Digikala

🚀 ParsBERT (v2.0)

ParsBERT是一個基於Transformer架構的波斯語語言理解模型。本項目重構了詞彙表，並在新的波斯語語料庫上對ParsBERT v1.1進行了微調，旨在為ParsBERT在其他領域的應用提供更多功能！請關注ParsBERT倉庫，以獲取有關先前和當前模型的最新信息。

🚀 快速開始

若想了解ParsBERT的使用方法，請參考以下表格：

任務	筆記本鏈接
情感分析

✨ 主要特性

波斯語情感分析 [Digikala, SnappFood, DeepSentiPers]

該模型旨在根據文本（如評論）的情感傾向對其進行分類。我們針對此任務測試了三個知名數據集：Digikala用戶評論、SnappFood用戶評論以及DeepSentiPers，涵蓋二分類和多分類兩種類型。

Digikala

Digikala用戶評論由開放數據挖掘計劃 (ODMP)提供。該數據集包含62,321條用戶評論，分為三個標籤：

下載地址 你可以從這裡下載該數據集。

📚 詳細文檔

結果

以下表格總結了ParsBERT與其他模型和架構相比所獲得的F1分數。

BibTeX引用和引用信息

如果您在出版物中使用了本項目，請按照以下格式進行引用：

@article{ParsBERT,
    title={ParsBERT: Transformer-based Model for Persian Language Understanding},
    author={Mehrdad Farahani, Mohammad Gharachorloo, Marzieh Farahani, Mohammad Manthouri},
    journal={ArXiv},
    year={2020},
    volume={abs/2005.12515}
}

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。

❓ 有疑問？

若您有任何問題，請在ParsBERT Issues倉庫中提交GitHub問題。