Bert Fa Base Uncased Sentiment Digikala

🚀 ParsBERT (v2.0)

ParsBERTは、ペルシャ語の言語理解のためのTransformerベースのモデルです。ParsBERT v1.1の語彙を再構築し、新しいペルシャ語コーパスでファインチューニングすることで、ParsBERTを他の領域で使用するための機能を提供します。以前および現在のモデルに関する最新情報は、ParsBERTリポジトリをご覧ください。

🚀 クイックスタート

ParsBERTは、ペルシャ語の言語理解を目的としたTransformerベースのモデルです。このモデルは、ペルシャ語のコーパスで訓練されており、様々な自然言語処理タスクに使用できます。

✨ 主な機能

ペルシャ語の感情分析 [Digikala, SnappFood, DeepSentiPers]

この機能は、コメントなどのテキストを感情的な傾向に基づいて分類することを目的としています。このタスクには、Digikalaのユーザーコメント、SnappFoodのユーザーコメント、およびDeepSentiPersの2つのバイナリ形式とマルチ形式のタイプの3つの有名なデータセットをテストしました。

Digikala

Digikalaのユーザーコメントは、Open Data Mining Program (ODMP)によって提供されています。このデータセットには、3つのラベル付きの62,321件のユーザーコメントが含まれています。

ダウンロード データセットはこちらからダウンロードできます。

結果

以下の表は、ParsBERTが他のモデルやアーキテクチャと比較して得たF1スコアをまとめたものです。

💻 使用例

タスク	ノートブック
感情分析

BibTeXエントリと引用情報

出版物では、以下のように引用してください。

@article{ParsBERT,
    title={ParsBERT: Transformer-based Model for Persian Language Understanding},
    author={Mehrdad Farahani, Mohammad Gharachorloo, Marzieh Farahani, Mohammad Manthouri},
    journal={ArXiv},
    year={2020},
    volume={abs/2005.12515}
}

📄 ライセンス

このプロジェクトはApache-2.0ライセンスの下で公開されています。

質問はこちら

ParsBERT IssuesリポジトリにGitHubのissueを投稿してください。