# 多領域適応

Hugging Face Transformersは、自然言語処理やコンピュータビジョンなどの多領域のタスクをサポートする、事前学習済みのディープラーニングモデルを提供するライブラリです。

mT5-largeアーキテクチャに基づくロシア語と英語のスペルチェックモデルで、単語を正規化することでスペルミスやタイプミスを修正します。

タイ語テキストの感情分析に特化したモデルで、ポジティブ、ニュートラル、ネガティブの感情分類をサポートします。

Transformerベースのペルシャ語理解モデルで、語彙表を再構築し、新しいコーパスで微調整して、多領域での応用機能を拡張しました。

Transformerベースのペルシア語理解モデルで、語彙表を再構築し、新しいペルシア語コーパスで微調整して、多領域での応用能力を強化しました。