WangchanBERTa-finetuned-sentimentオープンソースモデル - タイ語テキストのポジティブ、ニュートラル、ネガティブな感情を無料で分析

Wangchanberta Finetuned Sentiment

poom-sciによって開発

タイ語テキストの感情分析に特化したモデルで、ポジティブ、ニュートラル、ネガティブの感情分類をサポートします。

ダウンロード数 615

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは複数のタイ語データセットを基に訓練されており、タイ語テキストの感情傾向を正確に識別でき、ソーシャルメディア監視や顧客フィードバック分析などのシナリオに適しています。

多データセット訓練

wongnai_reviews、wisesight_sentiment、generated_reviews_enthなどの複数のタイ語データセットを基に訓練され、モデルの汎化能力が向上します。

三分类感情分析

テキストのポジティブ、ニュートラル、ネガティブの3つの感情傾向を正確に識別できます。

オープンソースライセンス

Apache - 2.0ライセンスを採用しており、商用および研究用途が許可されています。

タイ語テキストの感情分類

ソーシャルメディアコメント分析

顧客フィードバックの感情識別

ソーシャルメディア分析

ユーザーコメントの感情監視

ソーシャルメディアプラットフォーム上のタイ語ユーザーコメントの感情傾向を分析します。

ブランドが公衆の感情を把握するのに役立ちます。

顧客サービス

フィードバックの自動分類

顧客フィードバックをポジティブ/ニュートラル/ネガティブに自動分類します。

顧客サービスの効率を向上させます。

このプロジェクトは感情分析用のモデルで、タイ語に対応しており、テキストをポジティブ、ニュートラル、ネガティブの感情に分類することができます。主に学習研究に使用されます。

このモデルはタイ語の感情分析に特化しており、テキストを迅速に感情分類することができます。主に学習研究目的で使用されます。

属性	詳細
学習データ	wongnai_reviews、wisesight_sentiment、generated_reviews_enth

サンプルテキスト	感情分類
โอโห้ ช่องนี้เปิดโลกเรามากเลยค่ะ คือตอนช่วงหาคำตอบเรานี่อึ้งไปเลย ดูจีเนียสมากๆๆ	ポジティブ
เริ่มจากชายเน็ตคนหนึ่งเปิดประเด็นว่าไปพบเจ้าจุดดำลึกลับนี้กลางมหาสมุทรใน Google Maps จนนำไปสู่การเสาะหาคำตอบ และพบว่าจริง ๆ แล้วมันคืออะไรกันแน่	ニュートラル
ผมเป็นคนที่ไม่มีความสุขเลยจริงๆ	ネガティブ