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Roberta Base Ca Finetuned Hate Speech Offensive Catalan
基於加泰羅尼亞語RoBERTa模型在MNLI任務上微調的自然語言推理模型
下載量 16
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是基於BSC-TeMU的加泰羅尼亞語RoBERTa基礎模型在MNLI(多類型自然語言推理)任務上微調的版本，專門用於文本蘊含識別任務。
模型特點
加泰羅尼亞語優化
專門針對加泰羅尼亞語優化的預訓練模型
高準確率
在評估集上達到87.78%的準確率
MNLI任務微調
針對多類型自然語言推理任務進行專門優化
模型能力
文本蘊含識別
自然語言推理
文本分類
使用案例
自然語言處理
文本蘊含判斷
判斷兩個句子之間的邏輯關係(蘊含、矛盾或中立)
評估準確率87.78%
問答系統支持
為問答系統提供邏輯推理支持
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