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Roberta Base Ca Finetuned Hate Speech Offensive Catalan
カタルーニャ語のRoBERTaモデルをMNLIタスクで微調整した自然言語推論モデル
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは、BSC - TeMUのカタルーニャ語RoBERTa基礎モデルをMNLI（多タイプ自然言語推論）タスクで微調整したバージョンで、テキストの含意識別タスクに特化しています。
モデル特徴
カタルーニャ語最適化
カタルーニャ語に特化して最適化された事前学習モデル
高い正解率
評価セットで87.78%の正解率を達成
MNLIタスク微調整
多タイプ自然言語推論タスクに特化して最適化
モデル能力
テキスト含意識別
自然言語推論
テキスト分類
使用事例
自然言語処理
テキスト含意判断
2つの文間の論理関係（含意、矛盾、中立）を判断
評価正解率87.78%
質問応答システムのサポート
質問応答システムに論理推論のサポートを提供
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