Camembert Fr Covid Tweet Sentiment Classification

🚀 法語新冠推文情感分類CamemBERT模型

本模型是基於Yanzhu/bertweetfr-base進行微調的檢查點，在SST - 2數據集上進行了微調。該模型在驗證集上達到了71%的準確率。在這個數據集中，給定一條推文，目標是從四個主題類別中選擇來推斷推文的潛在主題：

• 0 : 負面
• 1 : 中性
• 2 : 正面

🚀 快速開始

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification, pipeline

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("data354/camembert-fr-covid-tweet-sentiment-classification")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("data354/camembert-fr-covid-tweet-sentiment-classification")

nlp_topic_classif = transformers.pipeline('topics-classification', model = model, tokenizer = tokenizer)
nlp_topic_classif("tchai on est morts. on va se faire vacciner et ils vont contrôler comme les marionnettes avec des fils. d'après les '' ont dit ''...")

# 輸出: [{'label': 'opinions', 'score': 0.831]

📄 許可證

本項目採用Apache - 2.0許可證。

⚠️ 重要提示

本模型基於特定數據集進行微調，在其他數據集或場景下的表現可能會有所不同。

💡 使用建議

在使用該模型時，可以根據實際需求對模型進行進一步的微調，以提高在特定任務上的性能。