Camembert Fr Covid Tweet Sentiment Classification

🚀 カンベルト - フランス語 - コロナウィルスツイートの感情分類

このモデルは、Yanzhu/bertweetfr-base をSST - 2でファインチューニングしたチェックポイントです。このモデルは開発セットで71%の正確度を達成しています。このデータセットでは、ツイートが与えられた場合、4つのトピッククラスから選択することで、ツイートの潜在的なトピックを推測することが目的でした。

• 0 : ネガティブ
• 1 : ニュートラル
• 2 : ポジティブ

🚀 クイックスタート

このセクションでは、モデルのパイプラインを使用する方法を説明します。

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification, pipeline

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("data354/camembert-fr-covid-tweet-sentiment-classification")
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained("data354/camembert-fr-covid-tweet-sentiment-classification")

nlp_topic_classif = transformers.pipeline('topics-classification', model = model, tokenizer = tokenizer)
nlp_topic_classif("tchai on est morts. on va se faire vacciner et ils vont contrôler comme les marionnettes avec des fils. d'après les '' ont dit ''...")

# Output: [{'label': 'opinions', 'score': 0.831]

📄 ライセンス

このモデルはApache - 2.0ライセンスの下で提供されています。