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Camembert Fr Covid Tweet Sentiment Classification

data354によって開発
これはYanzhu/bertweetfr-baseをベースに微調整されたフランス語のツイート感情分類モデルで、新型コロナウイルスの流行に関連するツイートの感情傾向を分析するために特化しています。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、フランス語の新型コロナツイートを感情分類し、それがネガティブ、ニュートラル、またはポジティブな感情カテゴリに属するかを判断することができます。

モデル特徴

新型コロナツイート専用
新型コロナウイルスの流行に関連するフランス語のツイートに特化して最適化されています。
多感情分類
ツイート内のネガティブ、ニュートラル、ポジティブの3種類の感情傾向を識別することができます。
BERTweet-frをベースに
フランス語のツイート用に事前学習されたBERTweet-frモデルをベースに使用しています。

モデル能力

フランス語のテキスト分類
感情分析
ソーシャルメディアのテキスト処理

使用事例

ソーシャルメディアモニタリング
疫病の世論分析
一般市民の新型コロナワクチンや政策に対する感情反応をモニタリングします。
ツイートの感情傾向の71%を正確に識別します。
危機公関
ネガティブな世論を早期に発見し、対応策を講じます。
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