Sentiment Hts5 Hubert Hungarian

🚀 匈牙利語微調huBERT模型的句子級情感分析

本項目利用微調後的huBERT模型實現匈牙利語句子級情感分析。如需瞭解更多模型、腳本及詳細信息，請訪問我們的倉庫或我們的演示網站。

✨ 主要特性

• 預訓練模型：使用huBERT作為預訓練模型。
• 微調數據：在匈牙利語推特情感（HTS）語料庫上進行微調。
• 情感標籤：包含5種情感標籤，分別為0（非常消極）、1（消極）、2（中立）、3（積極）、4（非常積極）。

📦 安裝指南

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💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，此部分跳過。

📚 詳細文檔

模型限制

• 最大序列長度 max_seq_length = 128。

實驗結果

🔧 技術細節

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📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。

📄 引用信息

如果您使用此模型，請引用以下論文：

@article {laki-yang-sentiment,
      author = {Laki, László János and Yang, Zijian Győző},
      title = {Sentiment Analysis with Neural Models for Hungarian},
      journal = {Acta Polytechnica Hungarica},
      year = {2023},
      publisher = {Obuda University},
      volume = {20},
      number = {5},
      doi = {10.12700/APH.20.5.2023.5.8},
      pages=      {109--128},
      url = {https://acta.uni-obuda.hu/Laki_Yang_134.pdf}
}