Sentiment Hts5 Hubert Hungarian

🚀 微調整されたhuBERTモデルによるハンガリー語の文レベルの感情分析

さらなるモデル、スクリプト、詳細については、当社のリポジトリまたはデモサイトを参照してください。

• 使用された事前学習モデル: huBERT
• ハンガリー語のTwitter Sentiment (HTS)コーパスで微調整
• ラベル: 0 (非常に否定的), 1 (否定的), 2 (中立的), 3 (肯定的), 4 (非常に肯定的)

✨ 主な機能

• ハンガリー語の文レベルの感情分析を行うことができます。
• 事前学習モデルとしてhuBERTを使用し、HTSコーパスで微調整されています。

🔧 技術詳細

制限事項

• max_seq_length = 128

結果

📄 ライセンス

このモデルは、Apache 2.0ライセンスの下で提供されています。

📚 ドキュメント

引用

このモデルを使用する場合は、以下の論文を引用してください。

@article {laki-yang-sentiment,
      author = {Laki, László János and Yang, Zijian Győző},
      title = {Sentiment Analysis with Neural Models for Hungarian},
      journal = {Acta Polytechnica Hungarica},
      year = {2023},
      publisher = {Obuda University},
      volume = {20},
      number = {5},
      doi = {10.12700/APH.20.5.2023.5.8},
      pages=      {109--128},
      url = {https://acta.uni-obuda.hu/Laki_Yang_134.pdf}
}