Deberta V3 Large Sst2 Train 8 1

🚀 deberta-v3-large__sst2__train-8-1

本模型是基於 microsoft/deberta-v3-large 在 None 數據集上進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.7020
• 準確率：0.5008

🚀 快速開始

本模型是 microsoft/deberta-v3-large 在 None 數據集上的微調版本。在評估集上，它展現出了特定的損失值和準確率，為相關任務提供了一定的參考性能。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：4
• 評估批次大小：4
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：50
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.2
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。