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Deberta V3 Large Sst2 Train 8 1
microsoft/deberta-v3-largeをベースに微調整されたテキスト分類モデルで、SST-2データセットで訓練されました。
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはDeBERTa-v3-largeアーキテクチャの微調整版で、主にテキストの感情分析タスク、特に二値分類問題に使用されます。
モデル特徴
高性能アーキテクチャ
DeBERTa-v3-largeアーキテクチャをベースにしており、強力なテキスト理解能力を持っています。
感情分析
感情分析タスク、特に二値分類問題に特化して最適化されています。
微調整最適化
SST-2データセットで細かく調整され、特定の分野のタスクに適応しています。
モデル能力
テキスト分類
感情分析
自然言語理解
使用事例
感情分析
レビューの感情分類
ユーザーのレビューを肯定的/否定的な感情に分類します。
正解率50.08%（提供された評価データに基づく）
ソーシャルメディアの監視
ソーシャルメディアの投稿の感情傾向を分析します。
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