モデル選定

高精度微調整

# 高精度微調整

Mrm8488 Qwen3 14B Ft Limo GGUF

Qwen3-14B-ft-limoモデルの様々な量子化バージョンで、llama.cppのimatrixオプションを使用して生成され、さまざまな性能とストレージ要件に適しています。

大規模言語モデル

Qwen3 14b Ug40 Pretrained

これは自動生成されたtransformersモデルカードで、具体的なモデル情報が欠けています。

大規模言語モデル

これはHugging Face Hub上で公開されたtransformersモデルで、具体的な情報は後で補足されます。

大規模言語モデル

Yi Ko 6b Text2sql

これはHugging Face Hubに公開されたtransformersモデルで、具体的な機能と特性は補充待ちです。

大規模言語モデル

Absolute Harmfulness Predictor Redteam Osst

microsoft/deberta-v3-largeをベースに微調整されたモデルで、評価タスクに使用されます。具体的なタスクタイプは不明です。

大規模言語モデル

Bert Base Multilingual Uncased Finetuned Cola

bert-base-multilingual-uncasedモデルをベースに微調整された多言語テキスト分類モデル

テキスト分類

Deberta V2 Xlarge

DeBERTa V2 XXLargeはマイクロソフトが開発した強化型自然言語理解モデルで、解耦注意力機構と強化型マスクデコーダーを用いてBERTアーキテクチャを改良し、複数のNLPタスクでSOTA性能を達成しました。

大規模言語モデル

Transformers 英語

Deberta V3 Large Sst2 Train 8 1

microsoft/deberta-v3-largeをベースに微調整されたテキスト分類モデルで、SST-2データセットで訓練されました。

テキスト分類

Distilbert Base Uncased Hate Speech Offensive Train 32 6

DistilBERTに基づく軽量モデルで、仇恨発言と冒犯的な言葉の検出タスクに対して微調整されています。

テキスト分類

Deberta V3 Large Sst2 Train 16 4

microsoft/deberta-v3-largeモデルをSST-2データセットで微調整した感情分析モデル

テキスト分類

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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