Deberta V3 Large Sst2 Train 8 9

🚀 deberta-v3-large__sst2__train-8-9

本模型是 microsoft/deberta-v3-large 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.6013
• 準確率：0.7210

🚀 快速開始

本模型是基於 microsoft/deberta-v3-large 進行微調的，可用於相關的自然語言處理任務。

📚 詳細文檔

模型描述

此模型為微調版本，但關於模型的更多詳細信息待補充。

預期用途與限制

關於模型的預期用途和限制，更多詳細信息待補充。

訓練和評估數據

關於訓練和評估數據的更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：2e - 05
• 訓練批次大小：4
• 評估批次大小：4
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：50
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.2
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型採用 MIT 許可證。