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Deberta V3 Large Sst2 Train 8 9

SetFitによって開発
microsoft/deberta-v3-largeモデルをSST-2データセットでファインチューニングしたテキスト分類モデル
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはテキスト感情分析タスク向けに最適化された分類モデルで、SST-2データセットでファインチューニングされています

モデル特徴

高性能テキスト分類
DeBERTa-v3-largeアーキテクチャに基づき、テキスト分類タスクで優れた性能を発揮
感情分析最適化
SST-2感情分析データセット向けに特別にファインチューニング
効率的なトレーニング
混合精度トレーニング技術を使用し、トレーニング効率を向上

モデル能力

テキスト分類
感情分析
自然言語理解

使用事例

感情分析
製品レビューの感情分類
ユーザーの製品レビューにおける感情傾向を分析
精度72.1%
ソーシャルメディア感情モニタリング
ソーシャルメディアテキストの感情傾向を識別
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