Distilbert Base Uncased Sst2 Train 16 0

🚀 distilbert-base-uncased__sst2__train-16-0

本模型是 distilbert-base-uncased 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了如下結果，能為相關自然語言處理任務提供一定的性能支持。

🚀 快速開始

此模型是 distilbert-base-uncased 在 None 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.6903
• 準確率：0.5091

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途與限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：4
• 評估批次大小：4
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：50
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.2
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。