distilbert-base-uncased__sst2__train-16-0オープンソース感情分析モデル、テキストの感情傾向を正確に判断

Distilbert Base Uncased Sst2 Train 16 0

SetFitによって開発

distilbert-base-uncasedモデルをSST - 2データセットで微調整した感情分析モデル

ダウンロード数 17

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはDistilBERTの微調整バージョンで、主にテキストの感情分析タスクに使用され、テキストの感情傾向（肯定的/否定的）を判断できます。

軽量BERTモデル

DistilBERTアーキテクチャに基づいており、標準のBERTモデルよりも小さく、高速で、かつ良好な性能を維持しています。

感情分析専用

感情分析タスクに特化して微調整されており、テキストの感情傾向の判断に適しています。

テキスト分類

感情分析

ソーシャルメディア分析

コメントの感情分析

ユーザーのコメントの感情傾向を分析します。

コメントが肯定的か否定的かを判断できます。

市場調査

製品フィードバック分析

顧客の製品に対する評価の感情を分析します。

製品の人気度を把握するのに役立ちます。